零成本部署AI聊天助手，ChatGPT，Claude，Gemini，Qwen，Llama等开源闭源模型，还有专属知识库全部统统拿捏

从接触AI开始我就在寻找可以独立部署的AI聊天助手，没有让我失望，真的找到了这样一款开源产品，LobeChat，完全可以独立部署，数据完全掌握在自己手中，安全且放心，再不怕隐私信息泄漏。

部署准备资料

开源代码：GitHub，代码部署：Vercel，数据库：Neon ，用户管理:Clerk，对象储存：Cloudfare R2，AI API：ChatGPT等平台API或者第三方服务商（如OpenRouter）API

部署所需的服务器，数据库等自用完全是免费，只有AI助手的API会根据用量收费，用多少收费多少。

开源代码fork

既然是自部署，我们肯定是要先获取开源代码。

LobeChat 开源地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat

注册Github账号，进入开源地址点击Fork，填写名称后创建。

用Fork是因为可以用GitHub检测自动更新，Actions 页面启用 Workflows，并启动 Upstream Sync Action，启用后，你可以设置每小时进行一次自动更新。

环境变量：用户管理，数据库，对象储存，API等

代码部署到Vercel之前我们需要先把环境变量准备好，环境变量如下：

APP_URL=https://your-project.com

# 指定服务模式为 server
NEXT_PUBLIC_SERVICE_MODE=server

# Postgres 数据库 URL
DATABASE_URL=
KEY_VAULTS_SECRET=jgwsK28dspyVQoIf8/M3IIHl1h6LYYceSYNXeLpy6uk=

# Clerk 相关配置
NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=pk_live_xxxxxxxxxxx
CLERK_SECRET_KEY=sk_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
CLERK_WEBHOOK_SECRET=whsec_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# S3 相关配置
# S3 秘钥
S3_ACCESS_KEY_ID=9998d6757e276cf9f1edbd325b7083a6
S3_SECRET_ACCESS_KEY=55af75d8eb6b99f189f6a35f855336ea62cd9c4751a5cf4337c53c1d3f497ac2

# 存储桶的名称
S3_BUCKET=lobechat
# 存储桶的请求端点
S3_ENDPOINT=https://0b33a03b5c993fd2f453379dc36558e5.r2.cloudflarestorage.com
# 存储桶对外的访问域名
S3_PUBLIC_DOMAIN=https://s3-for-lobechat.your-domain.com
# 桶的区域，如 us-west-1，一般来说不需要添加，但某些服务商则需要配置
# S3_REGION=us-west-1

用户管理

用户管理选择的是Clerk，注册成功后创建项目，可以选择谷歌，Github等第三方登录方式。

创建项目成功后在Configure点击API Keys获取API

同时在Configure导航下点击Webhooks，endppint 中填写你的 Vercel 项目的 URL，然后在订阅事件（Subscribe to events）中，勾选 user 的三个事件（user.created 、user.deleted、user.updated），然后点击创建。

创建完毕后，可以在右下角找到该 Webhook 的秘钥。

数据库

数据库选择的是Neon，用Github账号授权登录，创建新的数据库，创建成功后获取API.

储存

储存选择的是Cloudfare R2，注册成功创建储存桶，绑定外部访问域名，创建成功后获取API，选择对象读与写。

所有环境变量准备完毕后，我们就可以进入部署的最后阶段咯~

代码部署

代码部署选择的是Vercel，可以实现一键部署，非常方便。

用GitHub账号授权登录至Vercel，创建新项目，授权Github添加刚才Fork的项目，点击Import进行部署。

部署成功后点击Seeting，Environment Variables添加所有的环境变量，切记每次修改环境变量都要重新部署才能生效哦~

至此，整个部署全部完成了，可以直接使用Vercel分配的域名就可以访问啦！

如果可以正常登录则说明部署成功，开启你的AI之旅吧！