AI-Scientist，AI科学家，由AI掌控整个论文的创作过程

AI-Scientist，AI科学家，由AI掌控整个论文的创作过程，包括生成新的研究想法、编写代码、执行实验、可视化结果、撰写完整的科学论文，并模拟评审过程。

例如，“AI 科学家”生成了一篇名为《自适应双尺度去噪》的论文。尽管存在一些瑕疵（例如对其方法为何成功的解释略显不足），但该论文提出了一个有趣的新方向，并在“AI 科学家”自己进行的实验中展示了良好的实证结果。

“AI 科学家”生成的论文能够在顶级机器学习会议上被自动评审系统评为“弱接受”的水平。

“AI科学家”有四个主要过程，具体描述如下。

1. 想法生成：给定一个起始模板，“AI科学家”首先“头脑风暴”出一组多样化的新研究方向。我们为“AI科学家”提供一个现有主题的代码“模板”，以进一步探索该主题的研究。“AI科学家”可以自由探索任何可能的研究方向。模板还包括一个包含样式文件和部分标题的LaTeX文件夹，用于论文写作。我们允许它搜索Semantic Scholar，以确保其想法是新颖的。

2. 实验迭代：在有了想法和模板后，“AI科学家”首先执行所提出的实验，然后获取并生成图表以可视化其结果。它记录描述每个图表包含的内容，使保存的图形和实验记录提供撰写论文所需的所有信息。

3.论文撰写：最后，“AI科学家”生成一份简明而翔实的进展报告，风格类似于标准的机器学习会议论文集格式，使用LaTeX编写。它使用Semantic Scholar自动查找相关论文进行引用。

4. 自动化论文评审：这项工作的关键方面是开发了一个由大语言模型驱动的自动评审系统，能够以接近人类的准确度评估生成的论文。生成的评审可以用于改进项目或作为反馈为未来的开放式创新提供参考。这使得一个持续的反馈循环成为可能，使“AI科学家”能够迭代改进其研究成果。

项目地址：https://sakana.ai/ai-scientist/

Github地址：https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist

论文地址：https://arxiv.org/abs/2408.06292