Still-Moving，谷歌DeepMind团队发布了文本转视频（T2V, Text-to-Video）新框架。

给定一个基于文本到图像 （T2I） 模型构建的文本到视频 （T2V） 模型，Still-Moving 可以调整任何自定义的 T2I 权重以与 T2V 模型对齐。这种改编仅使用少数静止参考图像，并保留了 T2V 模型之前的运动。

Still-Moving 还可用于根据预训练的风格化 T2I 模型（例如 StyleDrop，[Sohn 等人，2023 年]）生成具有一致风格的视频。

Still-Moving 定制模型可以与 ControlNet [Zhang et al. 2023] 结合使用，允许对现有模型进行定制，以生成风格符合给定 T2I 模型风格的视频，但其结构和动态由给定的参考视频确定。

让我们看看官方演示视频吧！

项目地址：https://still-moving.github.io/



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Still-Moving，谷歌DeepMind团队发布的文本转视频，可以和ControlNet等模型结合使用插图

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