MimicMotion，它可以在任何运动引导下生成任意长度的高质量视频。
与以前的方法相比，我们的方法有几个亮点。
首先，通过置信度感知姿态引导，可以实现时间平滑度，从而通过大规模训练数据增强模型鲁棒性。
其次，基于姿态置信度的区域损失放大显著缓解了图像的失真。
最后，针对长而流畅的视频生成，该文提出一种渐进式潜融合策略。
通过这种方式，可以可接受的资源消耗生成任意长度的视频。通过广泛的实验和用户研究，MimicMotion在多个方面都比以前的方法有了显着的改进。
开源项目地址：https://github.com/tencent/MimicMotion
让我们看看官方的演示视频吧！
微信扫描下方的二维码阅读本文
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
评论(0)